Tibetaanse AI is begonnen met het betreden van de basisgovernance: achter de verbetering van DeepZang, wordt de digitalisering van talen en etnisch beheer nu gecombineerd

Tibetaanse kunstmatige intelligentie wordt rechtstreeks gekoppeld aan het Chinese governancesysteem. Uit openbare informatie op 7 oktober blijkt dat het eerste Tibetaanse taalmodel, DeepZang, een nieuwe upgrade heeft gelanceerd, en het onderzoeks- en ontwikkelingsteam van plan is het te implementeren de openbare diensten, onderwijs, gezondheidszorg, kunst en cultuurbrigades en het bestuur van de basis, terwijl technische doelstellingen worden gekoppeld aan de inter-etnische uitwisseling.

Een taaltechnologie, gegeven bestuur

DeepZang werd uitgebracht in Lhasa in maart van dit jaar. Uit openbare informatie blijkt dat het model bijna 70 miljoen Tibetaanse talen gebruikt en meer dan 30.000 0500 uur spraakinformatietrainingen voor drie Tibetaanse talen, die het gebruik van Tibetaanse, Chinese en Engelse vragen en antwoorden, vertaling en spraakgerepeated mogelijk maakt. Alleen al op technisch niveau vult dit een leemte in het chronische gebrek aan digitale hulpmiddelen in talen met een lage bron.

De informatie die uit de huidige upgrade blijkt, is echter niet beperkt tot het verbeteren van de modelleringscapaciteiten. Tijdens de push-bijeenkomst van Ho Ho Hot op 5 oktober heeft de O&O-gemeenschap duidelijk opgeroepen tot het gebruik van modellen voor het bestuur van de basis en voor technologische innovatie. de convergentie van de interacties van mensen bevorderen. Dit bracht DeepZang van een taalinstrument in het nationale systeem van etnische governance.

Wie definieert hoe Tibetaans wordt gebruikt in digitale ruimte

Tibetaanse AI kan zeker gebruikers helpen om de digitale kloof te overbruggen, met name in de gezondheidszorg, onderwijs en openbare diensten. Maar een belangrijke vraag is: wie traint het model, wat wordt gebruikt, welke politieke en historische termen worden gefilterd, hoe de verschillende Tibetaanse dialecten gestandaardiseerd zijn, en welke verhalen volgen in Tibetaanse geschiedenis en religie die gebruikers via AI zullen ontvangen.

In februari van dit jaar, toen de Nationale Commissie voor Nationale Zaken van China het dossier van DeepZang via het Nationaal Internet Informatie Bureau voor de diepe synthese van service algoritmen, het gespecificeerd zijn integratie van de..Content Security Filting en Tracement Mechanisme. Dit betekent dat het model geen onafhankelijk taalinstrument was om vanaf het begin van het Chinese censuursysteem te opereren.

Wanneer het model verder is ingebed in scholen, overheid en volksbestuur, het antwoordt niet alleen..hoe te vertalen, maar kan ook invloed hebben op..wat te zeggen..wat te zeggen..wat Om te zeggen:.. de standaard uitdrukking.. wat voor historische interpretatie om toegang tot de openbare dienst systeem te geven.

De bescherming van taal en taalbeheer zijn twee verschillende dingen

Officiële bronnen benadrukken dat DeepZang drie dialecten kan behouden en de digitalisering van de Tibetaanse traditionele cultuur kan bevorderen, die niet mag worden over het hoofd gezien. Voor een taal die chronisch kwetsbaar is geweest in het medium van digitale bronnen, de creatie van grootschalig taalmateriaal, spraakdatabases en machinevertaling De mogelijkheden zijn per se relevant.

Het probleem is dat het behoud van talen niet hetzelfde is als politieke integratie. Peking heeft de afgelopen jaren het nationale taalonderwijs, het beheer van religieuze aangelegenheden en het verhaal van de nationale gemeenschap van China in Tibet versterkt. Nu AI aan het systeem wordt toegevoegd, kan technologie verder gaan in het dagelijks gebruik van de uniforme terminologie, het beleidsniveau en de informatiefiltering.

Daarom verdient DeepZang het om gezien te worden als een nieuws van sociaal bestuur, niet als algemeen wetenschappelijk nieuws. Het is naar het algoritmeniveau gevorderd met het taalbeheer dat in het verleden werd gedaan, voornamelijk via schoolmateriaal, administratieve documenten en de media.

Algoritmes beginnen het einde te bereiken van het meest geavanceerde nationale beleid

Wanneer een Tibetaans model tegelijkertijd wordt gebruikt om vertaalassistenten, onderwijsinstrumenten, overheidsinreispunten en lokale bestuursinterfaces te dekken, zullen algoritmes geleidelijk een bemiddelaar tussen mensen en de regering worden. Modellering van de opleidingsgegevens en de veiligheidsvoorschriften zijn dus niet langer louter technische details van de onderneming, maar maken deel uit van de overheid.

De echte beslissing is of DeepZang in staat is vloeiend Tibetaans te spreken, maar of Tibetaanse sprekers een autonome ruimte voor expressie, geheugen, religie en historisch verhaal in het systeem. Als de technologie Tibetaans alleen in staat stelt om officieel toegestane inhoud efficiënter te dragen, kan digitale bewaring van talen gepaard gaan met een hercodering van taalruimte.